2018年伊始, 繼平安肺結(jié)節(jié)智能讀片技術(shù)獲LUNA評(píng)測(cè)世界第一后,，平安AI作曲在世界AI作曲國(guó)際大獎(jiǎng)賽中獲得第一,，這是中國(guó)平安人工智能技術(shù)首次從通用領(lǐng)域延展至藝術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)智能認(rèn)知與藝術(shù)的深度融合實(shí)現(xiàn)AI在作曲領(lǐng)域的運(yùn)用,。一周內(nèi)兩次在人工智能國(guó)際權(quán)威評(píng)比中獲得世界第一,，標(biāo)志著中國(guó)平安人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)日趨成熟。
此次國(guó)際AI作曲大獎(jiǎng)賽是由瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）舉辦,，吸引了來(lái)自美洲,、歐洲、亞洲等地團(tuán)隊(duì)參與,，是人工智能音樂(lè)領(lǐng)域極具開創(chuàng)性的一次挑戰(zhàn)賽,。參賽者可選擇不同風(fēng)格的數(shù)據(jù)集，如爵士,、藍(lán)調(diào),、布魯斯或愛爾蘭民謠等進(jìn)行多元化音樂(lè)的生成。
音樂(lè)創(chuàng)作的難點(diǎn)在于如何讓人工智能系統(tǒng)“學(xué)會(huì)”作曲,？ 針對(duì)這一難題,，平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)利用自身在人工智能語(yǔ)音領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢(shì)，提出了雙通道LSTM網(wǎng)絡(luò)以及海量多維的音樂(lè)特征表示方法,，通過(guò)增加深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度,，讓網(wǎng)絡(luò)有較強(qiáng)的擬合能力,模擬人類作曲家，讓計(jì)算機(jī)充分地“學(xué)會(huì)”音樂(lè)創(chuàng)作的曲式,、和聲,、復(fù)調(diào)、配器等要素,，同時(shí)把音樂(lè)的風(fēng)格和音樂(lè)表達(dá)的情感充分量化,，使得創(chuàng)作的音樂(lè)充滿個(gè)性，觸及人心,。另外,，平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)還創(chuàng)新性的把結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論引入到模型訓(xùn)練中，強(qiáng)調(diào)音樂(lè)必須回歸音樂(lè)本質(zhì),，創(chuàng)作的時(shí)候結(jié)合作曲家專業(yè)知識(shí),，在音樂(lè)的起承轉(zhuǎn)合規(guī)律下，對(duì)局部進(jìn)行迭代優(yōu)化,，大大增強(qiáng)音樂(lè)可控性的同時(shí)，也使得音樂(lè)的開端與結(jié)尾顯得更加自然,。
目前,，人工智能作曲技術(shù)的運(yùn)用，一方面可以為影視作品創(chuàng)造出大量具有辨識(shí)性的音樂(lè)作品，縮短配樂(lè)創(chuàng)作的時(shí)間,，另一方面也為音樂(lè)創(chuàng)作人提供靈感延展的空間,。
據(jù)悉，除人工智能作曲技術(shù)外,，平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)還推出了智能閃賠,、平安聲紋、平安票據(jù)OCR識(shí)別,、平安語(yǔ)音識(shí)別,、平安語(yǔ)音合成、問(wèn)答和物理機(jī)器人,、平安醫(yī)療影像等眾多人工智能領(lǐng)域的尖刀產(chǎn)品,。其中智能閃賠利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)挖掘邏輯規(guī)則,，通過(guò)車損圖片,，在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下，自動(dòng)計(jì)算損失項(xiàng)目,、損失程度和損失價(jià)格,。該項(xiàng)技術(shù)能夠精準(zhǔn)識(shí)別95%以上的整車損傷，并且通過(guò)建立的循環(huán)圖片數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型,，將生產(chǎn)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)篩選后源源不斷的提供機(jī)器學(xué)習(xí),，持續(xù)提升準(zhǔn)確率，將車險(xiǎn)定損時(shí)長(zhǎng)由2.5天變?yōu)槊爰?jí),，提升4000倍車險(xiǎn)定損速度,。
此外，平安聲紋技術(shù)通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的深度融合算法模型,，實(shí)現(xiàn)1:1確認(rèn)和1：N辨認(rèn),，智能攔截“黑名單”。尤其是在傳統(tǒng)的身份認(rèn)證環(huán)節(jié)中,，平安聲紋通過(guò)構(gòu)建每個(gè)客戶的聲音紋理,，通過(guò)實(shí)時(shí)比對(duì)聲紋特征進(jìn)行說(shuō)話人確認(rèn)和辨識(shí),節(jié)省核身時(shí)間。目前該技術(shù)已應(yīng)用到銀行信用卡電話核身環(huán)節(jié)中,，無(wú)需問(wèn)題直接驗(yàn)證,，縮短通話時(shí)間的同時(shí)，也有效降低了欺詐風(fēng)險(xiǎn),，增加用戶的體驗(yàn)效果,。
過(guò)去10年間，中國(guó)平安已累計(jì)投入500多億元用于創(chuàng)新科技的研發(fā)與應(yīng)用,，在五大核心技術(shù)（生物識(shí)別,、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈與云平臺(tái)）上取得重大突破,。目前,，生物識(shí)別技術(shù)全球領(lǐng)先，臉譜識(shí)別準(zhǔn)確率99.8%,，應(yīng)用于200+場(chǎng)景,，使用8億人次；聲紋識(shí)別準(zhǔn)確率超99%,，5000+萬(wàn)聲紋庫(kù),；微表情識(shí)別，54種復(fù)雜微表情,，1秒識(shí)別,。
中國(guó)平安表示，此次AI作曲再獲突破,，表明平安在人工智能領(lǐng)域的嘗試在不斷深化和延展,。公司將持續(xù)推進(jìn)“金融+科技”雙驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，通過(guò)科技驅(qū)動(dòng)其在金融,、醫(yī)療行業(yè)中的不斷創(chuàng)新,，挖掘和完善人工智能技術(shù)在多場(chǎng)景下的應(yīng)用，將科技成果運(yùn)用于傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)中,，提升競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),，搭建生態(tài)圈與平臺(tái)，并對(duì)外輸出創(chuàng)新科技,，致力成為世界領(lǐng)先的金融科技公司,。
此次國(guó)際AI作曲大獎(jiǎng)賽是由瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）舉辦,，吸引了來(lái)自美洲,、歐洲、亞洲等地團(tuán)隊(duì)參與,，是人工智能音樂(lè)領(lǐng)域極具開創(chuàng)性的一次挑戰(zhàn)賽,。參賽者可選擇不同風(fēng)格的數(shù)據(jù)集，如爵士,、藍(lán)調(diào),、布魯斯或愛爾蘭民謠等進(jìn)行多元化音樂(lè)的生成。
音樂(lè)創(chuàng)作的難點(diǎn)在于如何讓人工智能系統(tǒng)“學(xué)會(huì)”作曲,？ 針對(duì)這一難題,，平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)利用自身在人工智能語(yǔ)音領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢(shì)，提出了雙通道LSTM網(wǎng)絡(luò)以及海量多維的音樂(lè)特征表示方法,，通過(guò)增加深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度,，讓網(wǎng)絡(luò)有較強(qiáng)的擬合能力,模擬人類作曲家，讓計(jì)算機(jī)充分地“學(xué)會(huì)”音樂(lè)創(chuàng)作的曲式,、和聲,、復(fù)調(diào)、配器等要素,，同時(shí)把音樂(lè)的風(fēng)格和音樂(lè)表達(dá)的情感充分量化,，使得創(chuàng)作的音樂(lè)充滿個(gè)性，觸及人心,。另外,，平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)還創(chuàng)新性的把結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論引入到模型訓(xùn)練中，強(qiáng)調(diào)音樂(lè)必須回歸音樂(lè)本質(zhì),，創(chuàng)作的時(shí)候結(jié)合作曲家專業(yè)知識(shí),，在音樂(lè)的起承轉(zhuǎn)合規(guī)律下，對(duì)局部進(jìn)行迭代優(yōu)化,，大大增強(qiáng)音樂(lè)可控性的同時(shí)，也使得音樂(lè)的開端與結(jié)尾顯得更加自然,。
目前,，人工智能作曲技術(shù)的運(yùn)用，一方面可以為影視作品創(chuàng)造出大量具有辨識(shí)性的音樂(lè)作品，縮短配樂(lè)創(chuàng)作的時(shí)間,，另一方面也為音樂(lè)創(chuàng)作人提供靈感延展的空間,。
據(jù)悉，除人工智能作曲技術(shù)外,，平安科技深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)還推出了智能閃賠,、平安聲紋、平安票據(jù)OCR識(shí)別,、平安語(yǔ)音識(shí)別,、平安語(yǔ)音合成、問(wèn)答和物理機(jī)器人,、平安醫(yī)療影像等眾多人工智能領(lǐng)域的尖刀產(chǎn)品,。其中智能閃賠利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)挖掘邏輯規(guī)則,，通過(guò)車損圖片,，在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下，自動(dòng)計(jì)算損失項(xiàng)目,、損失程度和損失價(jià)格,。該項(xiàng)技術(shù)能夠精準(zhǔn)識(shí)別95%以上的整車損傷，并且通過(guò)建立的循環(huán)圖片數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型,，將生產(chǎn)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)篩選后源源不斷的提供機(jī)器學(xué)習(xí),，持續(xù)提升準(zhǔn)確率，將車險(xiǎn)定損時(shí)長(zhǎng)由2.5天變?yōu)槊爰?jí),，提升4000倍車險(xiǎn)定損速度,。
此外，平安聲紋技術(shù)通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的深度融合算法模型,，實(shí)現(xiàn)1:1確認(rèn)和1：N辨認(rèn),，智能攔截“黑名單”。尤其是在傳統(tǒng)的身份認(rèn)證環(huán)節(jié)中,，平安聲紋通過(guò)構(gòu)建每個(gè)客戶的聲音紋理,，通過(guò)實(shí)時(shí)比對(duì)聲紋特征進(jìn)行說(shuō)話人確認(rèn)和辨識(shí),節(jié)省核身時(shí)間。目前該技術(shù)已應(yīng)用到銀行信用卡電話核身環(huán)節(jié)中,，無(wú)需問(wèn)題直接驗(yàn)證,，縮短通話時(shí)間的同時(shí)，也有效降低了欺詐風(fēng)險(xiǎn),，增加用戶的體驗(yàn)效果,。
過(guò)去10年間，中國(guó)平安已累計(jì)投入500多億元用于創(chuàng)新科技的研發(fā)與應(yīng)用,，在五大核心技術(shù)（生物識(shí)別,、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈與云平臺(tái)）上取得重大突破,。目前,，生物識(shí)別技術(shù)全球領(lǐng)先，臉譜識(shí)別準(zhǔn)確率99.8%,，應(yīng)用于200+場(chǎng)景,，使用8億人次；聲紋識(shí)別準(zhǔn)確率超99%,，5000+萬(wàn)聲紋庫(kù),；微表情識(shí)別，54種復(fù)雜微表情,，1秒識(shí)別,。
中國(guó)平安表示，此次AI作曲再獲突破,，表明平安在人工智能領(lǐng)域的嘗試在不斷深化和延展,。公司將持續(xù)推進(jìn)“金融+科技”雙驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，通過(guò)科技驅(qū)動(dòng)其在金融,、醫(yī)療行業(yè)中的不斷創(chuàng)新,，挖掘和完善人工智能技術(shù)在多場(chǎng)景下的應(yīng)用，將科技成果運(yùn)用于傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)中,，提升競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),，搭建生態(tài)圈與平臺(tái)，并對(duì)外輸出創(chuàng)新科技,，致力成為世界領(lǐng)先的金融科技公司,。
